コンテナに割り当てるCPUとメモリ容量を変更する

このページはQuality of Serviceに馴染みのある読者を前提としています。

このページでは、稼働中のPodやコンテナを再起動することなく、コンテナに割り当てられるCPUやメモリ容量を変更(リサイズ)するための方法を示します。 Kubernetesノードは、PodのContainerに指定したrequestsに基づいてPodにリソースを割り当て、limitsに基づいてPodのリソース使用量を制限します。

稼働中のPodのリソース割当を変更するには、 InPlacePodVerticalScaling フィーチャーゲートを有効化する必要があります。 代替手法としては、Podを削除した上で、異なるリソース要求を有するPodをワークロードコントローラー に作成させることもできます。

稼働中のPodのリソースを変更するために

• Containerの requests と limits はCPUおよびメモリリソースに対して 可変 なものとなっています。
• Podステータスの containerStatuses における allocatedResources フィールドは、PodのContainerに割り当てられたリソースを反映します。
• Podステータスの containerStatuses における resources フィールドは、稼働中Containerに設定済みの実際のリソース要求(requests)とリソース制限(limits)を反映しており、これらの値はコンテナランタイムが通知したものです。
• Podステータスの resize フィールドは直前の適用待ちのリサイズ要求を示します。 このフィールドの値には次のようなものがあります。
  • Proposed: リサイズ要求の受理を表し、リクエストが検証済みかつ記録済み であることを示します。
  • InProgress: リサイズ要求がノードによって受理され、Podのコンテナに対する 適用が進行中であることを示します。
  • Deferred: リサイズ要求が現時点では通っていないことを示します。 他のPodが除去されてノードの資源が開放されたら、リサイズが承認されるかもしれません。
  • Infeasible: ノードがリサイズ要求に対応できないことを示すシグナルです。 Podに対してノードが割り当て可能なリソースの最大値を上回るリサイズ要求がある時に 発生する可能性があります。

始める前に

Kubernetesクラスターが必要、かつそのクラスターと通信するためにkubectlコマンドラインツールが設定されている必要があります。 このチュートリアルは、コントロールプレーンのホストとして動作していない少なくとも2つのノードを持つクラスターで実行することをおすすめします。 まだクラスターがない場合、minikubeを使って作成するか、 以下のいずれかのKubernetesプレイグラウンドも使用できます:

• iximiuz Labs
• Killercoda
• KodeKloud
• Play with Kubernetes

バージョンを確認するには次のコマンドを実行してください: kubectl version.

クラスターのコントロールプレーンを含む全ノードでInPlacePodVerticalScaling フィーチャーゲートが有効化されている必要があります。

コンテナリサイズポリシー

リサイズポリシーはPodにおけるコンテナのCPUやメモリリソースを取り扱うためのきめ細かい制御を可能にします。 例えば、アプリケーションを再起動せずにコンテナのCPUリソースのリサイズを行える場合でも、メモリのリサイズについてはアプリケーションとコンテナの再起動が必要となる場合があります。

これを実現するために、ユーザーはContainerの仕様に resizePolicy を指定できるようになっています。 以下の再起動ポリシーをCPUやメモリのリサイズの際に指定できます。

• NotRequired: 稼働中のコンテナリソースをリサイズします。
• RestartContainer: コンテナを再起動させ、再起動時に新しいリソースを適用します。

resizePolicy[*].restartPolicy が指定されない場合のデフォルトは、NotRequiredです。

以下のPodの例は、ContainerのCPUのリサイズは再起動なしで実施させ、メモリのリサイズにはコンテナの再起動を要求するものです。

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: qos-demo-5
  namespace: qos-example
spec:
  containers:
  - name: qos-demo-ctr-5
    image: nginx
    resizePolicy:
    - resourceName: cpu
      restartPolicy: NotRequired
    - resourceName: memory
      restartPolicy: RestartContainer
    resources:
      limits:
        memory: "200Mi"
        cpu: "700m"
      requests:
        memory: "200Mi"
        cpu: "700m"

リソース要求やリソース制限のあるPodを作成する

リソース要求やリソース制限をPodのコンテナに指定することで、保証(Guaranteed)ないしは バースト可能(Burstable)なQuality of ServiceクラスのPodを作成することができます。

次のような単一のコンテナを含むPodのマニフェストを考えてみましょう。

pods/qos/qos-pod-5.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: qos-demo-5
  namespace: qos-example
spec:
  containers:
  - name: qos-demo-ctr-5
    image: nginx
    resources:
      limits:
        memory: "200Mi"
        cpu: "700m"
      requests:
        memory: "200Mi"
        cpu: "700m"

Podをqos-example Namespace に作成します。

kubectl create namespace qos-example
kubectl create -f https://k8s.io/examples/pods/qos/qos-pod-5.yaml

このPodは保証QoSクラスに区分され、700mのCPU、200Miのメモリを要求します。

Podの詳細な情報を見てみましょう。

kubectl get pod qos-demo-5 --output=yaml --namespace=qos-example

resizePolicy[*].restartPolicyの値がデフォルトのNotRequiredになっていることに気づいたでしょうか。 これはCPUとメモリがコンテナ稼働中にリサイズできることを示しています。

spec:
  containers:
    ...
    resizePolicy:
    - resourceName: cpu
      restartPolicy: NotRequired
    - resourceName: memory
      restartPolicy: NotRequired
    resources:
      limits:
        cpu: 700m
        memory: 200Mi
      requests:
        cpu: 700m
        memory: 200Mi
...
  containerStatuses:
...
    name: qos-demo-ctr-5
    ready: true
...
    allocatedResources:
      cpu: 700m
      memory: 200Mi
    resources:
      limits:
        cpu: 700m
        memory: 200Mi
      requests:
        cpu: 700m
        memory: 200Mi
    restartCount: 0
    started: true
...
  qosClass: Guaranteed

Podのリソースを更新する

要求CPUを0.8CPUに増やしてみます。 これは手動でも指定できますし、VerticalPodAutoscaler(VPA)などを用いて自動的に検出/適用することもできます。

PodのContainerのCPU要求とCPU制限をいずれも800mに指定するパッチを当ててみます。

kubectl -n qos-example patch pod qos-demo-5 --patch '{"spec":{"containers":[{"name":"qos-demo-ctr-5", "resources":{"requests":{"cpu":"800m"}, "limits":{"cpu":"800m"}}}]}}'

Podへのパッチが当たったら、Podの詳細情報を参照してみましょう。

kubectl get pod qos-demo-5 --output=yaml --namespace=qos-example

以下のPod仕様は更新済みのCPU要求とCPU制限を反映しています。

spec:
  containers:
    ...
    resources:
      limits:
        cpu: 800m
        memory: 200Mi
      requests:
        cpu: 800m
        memory: 200Mi
...
  containerStatuses:
...
    allocatedResources:
      cpu: 800m
      memory: 200Mi
    resources:
      limits:
        cpu: 800m
        memory: 200Mi
      requests:
        cpu: 800m
        memory: 200Mi
    restartCount: 0
    started: true

期待する新しいCPU要求を反映する形で allocatedResources の値が更新されていることを確認しておきましょう。 これはノードがCPUリソースの追加要求に対応できたことを示しています。

Containerの状態においてはCPUリソースの値が更新されており、新しいCPUリソースが適用されたことを示しています。 ContainerのrestartCountは変化しておらず、コンテナのCPUリソースがコンテナの再起動なしで変更されたことを示しています。

クリーンアップ

名前空間を削除しましょう。

kubectl delete namespace qos-example

次の項目

アプリケーション開発者向け

• コンテナおよびPodへのメモリーリソースの割り当て

• コンテナおよびPodへのCPUリソースの割り当て

クラスター管理者向け

• Namespaceのデフォルトのメモリー要求と制限を設定する

• NamespaceのデフォルトのCPU要求と制限を設定する

• Namespaceに対する最小および最大メモリー制約の構成

• Namespaceに対する最小および最大CPU制約の構成

• Namespaceに対するメモリとCPUのクォータを設定する